Firemné znalosti. Jeden asistent.
Interný asistent a knowledge pipeline za ním: spracovanie dokumentov, odpovede s kontextom a evaluácia vyhľadávania.
- 01Zdroje
- 02Extrakcia a normalizácia
- 03Chunky a embeddingy
- 04Vyhľadanie kontextu
- 05Odpoveď s kontextom
- Rola
- Vývoj a evaluácia retrievalu
- Produkt
- Interné nástroje / AgeVolt
- Obdobie
- 2026
O projekte
Popri portáli som pracoval na internom AI asistentovi a pipeline, ktorá spracúva firemné informácie na vyhľadateľné znalosti. Moja práca zahŕňala spracovanie zdrojov, časti rozhrania a runtime asistenta aj nástroje na vyhodnocovanie kvality retrievalu.
Moja práca
- Pracoval som na vyhľadávaní zdrojov, extrakcii dokumentov, normalizácii, chunkovaní a embeddingoch s uložením artefaktov v S3.
- Prispieval som do rozhrania a runtime asistenta, ktorý prepája relevantné znalosti s OpenAI Responses API.
- Tvoril a používal som eval datasety a opakovateľné behy na porovnávanie konfigurácií vyhľadávania.
- Diagnostikoval som nesúlad indexov, inkrementálne aktualizácie a experimenty s lexikálnym a vektorovým retrievalom.
Čomu som sa venoval
Od zdrojových systémov ku knowledge artefaktom
Pracoval som so zdrojmi vrátane ClickUpu, Microsoft Graph a firemných dokumentov. Pipeline oddeľuje extrakciu, normalizované dokumenty, chunky a indexy, čo uľahčuje diagnostiku chýbajúceho obsahu a nekonzistentných artefaktov.
Rozhranie a runtime asistenta
Prispieval som do chatového pracoviska, histórie konverzácií, spätnej väzby a prepojenia vyhľadávania s generovanými odpoveďami. Relevantný kontext z knowledge vrstvy podporuje odpovede cez OpenAI API.
Evaluácia retrievalu a experimenty
Pracoval som na eval otázkach, porovnávaní konfigurácií a tuning behoch vrátane experimentov s lexikálnym a vektorovým vyhľadávaním. Implementáciu a validáciu odlišujem od produkčného nasadenia; nie všetky experimentálne rozšírenia boli nasadené.
Výsledok
Implementované a diagnostikované časti pipeline a asistenta spolu s eval nástrojmi na porovnávanie retrievalu. Keďže ide o interný produkt, prezentujem jeho technický tok a svoju prácu bez súkromných zdrojov a interných screenshotov.
Technológie
- TypeScript
- Node.js
- Next.js
- OpenAI API
- AWS S3
- Microsoft Graph
- MySQL
- Retrieval evaluation